近日，我院Pavlo O. Dral教授主编专著Quantum Chemistry in the Age of Machine Learning在Elsevier出版社出版。本书编写工作始于2020年，是对Pavlo O. Dral教授发表的一篇同名展望类文章[J. Phys. Chem. Lett. 2020, 11, 2336–2347]的深入扩展，书中部分内容源自Pavlo O. Dral教授的教学资料。我院苏培峰教授、傅钢教授与赵仪教授为本书部分章节做出重要贡献。
机器学习（Machine Learning）已成为量子化学（Quantum Chemistry）的一个重要工具。机器学习在量子化学中的广泛应用和极速发展深刻改变着量子化学乃至整个化学的研究范式和研究范围。本书凝聚了各个子领域研究人员的专业知识，是65位作者密切开展国际合作的产物。书中内容涵盖与量子化学中机器学习相关的各种主题，包括：机器学习和量子化学的基本概念、势能面和其它量子化学性质的机器学习方法、机器学习改进的量子化学方法、基于大数据分析和机器学习的材料设计等。值得一提的是，为了加深读者对各章内容的理解，本书提供了大量教学材料供读者自学。各章节均在案例学习部分设有实践教程，部分章节由Pavlo O.Dral教授在我院教学课堂的讲稿和练习组成。
本书汇聚了近年来国际前沿专家学者的科研成果，对从事该领域研究的研究人员和学生具有重要的参考和指导意义。
本书链接：https://www.elsevier.com/books/quantum-chemistry-in-the-age-of-machine-learning/dral/978-0-323-90049-2
镜像网站以供更新及附加信息（如章节预印本）：https://www.elsevier.com/books-and-journals/book-companion/9780323900492
本书所附带网站，提供存储库链接，包含实践教程（案例研究）所需的程序、数据、说明、输入示例文件和输出示例文件，以及更新：https://github.com/dralgroup/MLinQCbook22
